Modelización y generación de problemas matemáticos con fotografías, GeoGebra y herramientas de IA

Autores/as

  • Karina Rizzo Universidad Tecnológica Nacional. FRA, Universidad Siglo 21 Autor/a

Palabras clave:

Aprendizaje activo, Educación Matemática, Ética educativa, FotoGebra, GeoGebra, Inteligencia Artificial, Modelización matemática

Resumen

Esta conferencia presenta la integración innovadora de fotografías, GeoGebra e inteligencia artificial (IA) en la creación y resolución de problemas matemáticos, a partir de la experiencia internacional del concurso FotoGebra (www.fotogebra.org). Se comparten fundamentos teóricos vinculados a la educación matemática, la modelización, la visualización y las tecnologías emergentes, que permiten transformar la enseñanza al fomentar la creatividad, el pensamiento crítico y el aprendizaje contextualizado. Además, se explora cómo la IA puede mejorar enunciados, generar variantes y construir pistas de resolución adaptativas, siempre en sinergia con la modelización en GeoGebra (Hohenwarter y Jones, 2007). El documento incluye ejemplos desarrollados en FotoGebra, reflexiones sobre el rol pedagógico de la IA, y analiza los desafíos éticos y metodológicos asociados a su uso en el aula. Se concluye con proyecciones para la práctica educativa y posibles líneas futuras de investigación enmarcadas en propuestas STEAM.

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Publicado

2025-09-11

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Tema

Conferencias paralelas

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