FotoGebra e Inteligencia Artificial: Innovación en la creación de problemas matemáticos y su impacto en la enseñanza y el aprendizaje
Palavras-chave:
Aprendizaje personalizadoResumo
Este artículo propone la integración de inteligencia artificial (IA) en el concurso FotoGebra para potenciar la creación de problemas matemáticos y mejorar el aprendizaje. Mediante herramientas como modelos de lenguaje (GPT) y generadores de imágenes (DALL·E), se busca personalizar problemas, fomentar la creatividad y el pensamiento crítico, y aumentar la motivación de los estudiantes. La metodología se basa en una revisión teórica de literatura sobre didáctica de las matemáticas y tecnologías emergentes. Los hallazgos destacan oportunidades para innovar en educación matemática, aunque se identifican desafíos técnicos y éticos, como la precisión de la IA y la equidad en el acceso. Se concluye que la IA debe ser una herramienta complementaria, guiada por el juicio pedagógico de los docentes, para maximizar su impacto educativo
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